ADCP 的工作原理是以恒定频率将声音脉冲发射到水中。 通过使用多普勒频移，并测量回波反弹回 ADCP 接收器所需的时间，计算出流速。 使用单一发射脉冲来计算 ADCP 数据可能会导致速度误差，这些误差太大，无法满足测量要求。 因此可在发射脉冲的滑动平均中使用 Ping Average（发射脉冲平均）功能，以计算速度数据。 然后，计算依赖于固定的子集大小、Ping Average（发射脉冲平均）和一系列发射脉冲。 第一个平均值是通过计算发射脉冲序列的初始固定子集的平均值来获得的。 然后通过向前移动来修改子集，即排除发射脉冲序列的第一个发射脉冲，并在序列中包括下一个发射脉冲。
Ping Average（发射脉冲平均）功能对 ADCP 数据的质量测量有影响。Error Velocity（速度误差）、Correlation（关联度）过滤功能使用单个发射脉冲。与这些参数的阈值匹配的或质量更高的发射脉冲用于估算速度。Error Velocity（速度误差）、Correlation（关联度）过滤功能使用单个发射脉冲。与这些参数的阈值匹配的或质量更高的发射脉冲用于估算速度。Percent Good（良好百分比）仅使用符合 Error Velocity（速度误差）和 Correlation（关联度）指标的发射脉冲，并对这些发射脉冲进行发射脉冲平均计算，以估计速度数据的良好百分比分数。
滑动平均可消除短期波动，并在 ADCP 视图中突出显示从数据生成的长期趋势。